Menu

تمت مناقشة رسالة ماجستير في جامعة تكريت و الموسومة(Performance Evaluation of Classification Algorithms in Machine Learning on COVIV-19 Pandemic) للطالب عقبة سالم عطية. وقد تناولت الرسالة في مضامينها فايروس كورونا-19 بوصفه وباءً عالميا انتشر بسرعة في جميع أنحاء العالم وأدى إلى العديد من الوفيات بين البشر. كما أكدت الرسالة أن النظام المقترح هو أداء خوارزميات التصنيف في التعلم الآلي على حالات وباء كورونا- ١٩. تم الحصول على مجموعة البيانات من موقع بحث مجاميع البيانات في محرك كوكل (Google). حيث تم تهيئة مجموعة البيانات، وإجراء معالجة مسبقة، وتحليل للبيانات، وتنفيذ ميزة التحجيم وتقسيم البيانات، إذ استخدمت مجموعة من خوارزميات التصنيف. تم الحصول على نتائج مختلفة. نتيجة الدقة في أقرب الجيران K-هي 36,81, ووقت التنفيذ 012,0 من الثانية. نتيجة الدقة في Naive Bayes 83, 89% ووقت تنفيذها 038,0 من الثانية. نتيجة الدقة في الانحدار الخطي 53 ,91% ووقت التنفيذ 857, 1 من الثانية. نتيجة الدقة في آلة المتجه الداعمة 35 ,91% ووقت تنفيذها27 0, 0 من الثانية. في تعزيز التدرج الشديد كانت نتيجة الدقة ٩٤,٩٢% ووقت التنفيذ 0,183 من الثانية. في الغابة العشوائية كانت الدقة %96,61 ووقت التنفيذ 0,196 من الثانية. نتيجة دقة شجرة القرار 96,61% ووقت التنفيذ 0,018 من الثانية. كانت نتيجة الدقة في الانحدار المتدرج العشوائي 98,31% ووقت التنفيذ 007, 0 من الثانية. في التسميات الخاطئة الانحدار المتدرج العشوائي كان هو الأفضل وكان أقرب الجيرانK- هو الأسوأ.

PHOTO-2022-05-12-15-06-53 ffdc7

PHOTO-2022-05-12-15-06-56 804f5

Go to top