جامعة تكريت - جامعة تكريت

نوقشت في جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات رسالة ماجستير للباحث (شهاب أحمد حمدي) الموسومة(Vision Based Intelligent Patient Monitoring System Deep Learning) و قد بين الباحث في دراسته ان عدد المرضى يتزايد والحاجة إلى المراقبة بسرعة مع ارتفاع عدد السكان. عندما يكون المريض في المستشفى، قد لا تكون الممرضات أو غيرهم من مقدمي الرعاية متاحين دائما لتوفير المراقبة المستمرة للمريض، مما قد يؤدي إلى تدهور صحة المريض ووصوله الى حالة حرجة من بين أنظمة المراقبة التي جذبت اهتمامًا متزايدًا مؤخرًا هي انظمة اكتشاف النوبات. لذلك، حيث يبحث الباحثون عن طرق فعالة لتحديد النوبات لدى المرضى، وتوقعها للسماح بالتدخل السريع. تهدف الأطروحة إلى تطوير نظام للكشف عن النوبات بناءً على انقلاب مقلة العين باستخدام نموذج ‏YOLOV7 في هذه الأطروحة، يتم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات جديدة حيث تم تدريب جميع النماذج المتوفرة لـ YOLOV7 وتمت مقارنة النتائج لإيجاد أفضل نموذج حيث حقق YOLOV7x متوسطا في الدقة (93.9) والدقة (92.1) والاسترجاع (94%) ودرجة 1 (92.5) وهي نتائج أعلى من بقية النماذج في نفس مجموعة البيانات. تظهر النتائج أن النظام المقترح قد يكون إضافة جديدة مهمة لأنظمة مراقبة المريض.