نوقشت في جامعة تكريت/ كلية علوم الحاسوب والرياضيات اطروحة دكتوراه للباحثة (بشرى شاكر محمود) الموسومة (A New Evolve Metaheuristic Optimization algorithm to reduce implantation Caveats)هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:
يتم توليد الطاقة الكهروضوئية (PV) من الطاقة الشمسية، مما يوفر الكهرباء لملايين المنازل. يقوم الباحثون بتحليل السلوك الديناميكي للخلايا والوحدات لتحسين الكفاءة. يتم تطوير النماذج، بما في ذلك نماذج الصمام الثنائي الفردي والمزدوج، بناءً على رقم الصمام الثنائي. يركز الباحثون على تحسين تكنولوجيا الخلايا الكهروضوئية لتحويل الطاقة الشمسية إلى كهرباء، على الرغم من مشكلة التحسين المتمثلة في تحديد خصائص الخلية. تم تصميم الأنظمة الكهروضوئية بناءً على عدد الثنائيات، بما في ذلك نموذج الصمام الثنائي الفردي (SDM) ونموذج الصمام الثنائي المزدوج (DDM). هذه مهمة معقدة لأنها متعددة الوسائط وغير خطية.
في الطريقة المقترحة الأولى، تم استخدام طريقة متعددة الاستراتيجيات خطوة بخطوة لمعرفة معلمات أنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية. يستخدم EFGBO مشغل وقاعدة بحث تدرج معدلة تعتمد على طريقة شبه نيوتن مع عامل تنشيط جديد لتحسين قوته المحلية والعالمية وكذلك جودة حلوله.
الطريقة الثانية هي خوارزمية قائمة على التدرج متعدد الاستراتيجيات (MAGBO) لتقدير معلمات أنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية. تستخدم MAGBO قاعدة بحث التدرج المعدلة (MGSR) المستمدة من طريقة شبه نيوتن لتحسين قدراتها المحلية والعالمية، ومشغل التحديث الجديد (NRO) لتعزيز جودة الحلول وقدرات استكشاف الخوارزميات، وآلية التقاطع لتحقيق التوازن بين الاستغلال والتعزيزو تنوع السكان.
تم إظهار قدرة MAGBO وEFGBO على حل مشكلات التحسين العالمية من خلال الاختبارات الرقمية على دوال اختبار CEC2021. ثم تم استخدام الطرق المقترحة لتحسين استخراج المعلمات لنماذج الطاقة الشمسية الكهروضوئية الثابتة، مما أدى إلى الحصول على الحل العالمي الأمثل. بالنسبة لوحدات الصمام الثنائي والصمام الثنائي الفردي، أعطت طرق MAGBO وEFGBO النتائج الأكثر دقة. كما أعطت دقة عالية لنموذج Photowatt-PWP، ونموذج STM6-40/36، ونموذج PVM 752. وذلك لأن الطريقتين المقترحتين تتفوقان على تقنيات الدقة والموثوقية والأداء الأخرى الموجودة، مما يجعلها أداة موثوقة لتحليل البيانات من الخلايا الشمسية والوحدات الكهروضوئية.
