تمت مناقشة رسالة ماجستير في جامعة تكريت للطالبة اماني فائق خباز من قسم الرياضيات والموسومة(دراسة خصائص توزيع معكوس ويبل الاسي المبتور محاكاة مع تطبيق)يعد التحليل الإحصائي لبيانات البقاء موضو ًعا مه ًما في العلوم الهندسية والطبية الحيوية والاجتماعية وغيرها من المجالات. هناك حاجة واضحة لأشكال موسعة من التوزيعات الكلاسيكية للحصول على توزيعات أكثر مرونة بمقاسات أفضل حيث أن تعميم التوزيع الاحتمالية يجعله أكثر مرونة لنمذجة البيانات. وأن التوزيع الأسي هو التوزيع الإحصائي الأكثر انتشارا على نطاق واسع لمشاكلالصلاحية. فإن التوزيع الأسي لديه الكثير من الخصائص المختلفة ويمكن استخدامه بشكل فعال جدا لتحليل العديد من البيانات. في هذه الرسالة، تم تقديم توزيع جديد من التوزيعات المستمرة بناء على أساس العائلة المقترحة ]0,1[ معكوس ويبل المبتورة، إذ تم الحصول على التوزيع الجديد عن طريق تركيب العائلة مع التوزيع الاسي،حيث سمي هذا التوزيع ب ]0,1[ معكوس ويبل الاسي المبتور. تمت دراسة و ايجاد بعض الدوال الاساسية مثل دالة التوزيع التراكمية، دالة الكثافة الاحتمالية،
دالة البقاء، دالة الخطر. علاوة على ذلك، تم الحصول على أهم الخصائص الإحصائية مثل العزوم، الدالة المولدة للعزوم، الدالة المميزة، الدالة الكمية، الالتواء، التفلطح، الإحصاءات المرتبة، متوسط الانحرافات، ريني انتروبي، قوة إجهاد دالة البقاء، مع إيجاد قيم افتراضية لبعض الخصائص الإحصائية باستخدام لغة
R، واستخدام طريقة تقدير الامكان الأعظم لتقدير معالم التوزيعات. لغرض الحصول على توزيع يمتاز بالمرونة العالية لتوافق انواع مختلفة من البيانات تم دراسة
المحاكاة لبيان كفاءة تقدير المعالم المجهولة باستخدام طريقة الامكان الاعظم. فضلاً عن ذلك تم تجربة التوزيع الجديد على بيانات كورونا 19 COVID لوفيات دولة إيطاليا و المكسيك باحجام مختلفة، حيث اثبت التوزيع الجديد ملاءمة عالية للبيانات وذلك عند مقارنتهما بتوزيعات أخرى من خلال استخدام بعض
المعايير الإحصائية. إذ وجد ان النتائج التي تم الحصول عليها مشجعة وتدعم ما بيناه في الجانب النظري
