نوقشت في جامعة تكريت رسالة ماجستير للطالبة خنساء ازهر يسر والموسومة تعميم جديد لتوزيع Chen بأستخدام احدى العوائل الإحصائية خصائص مع تطبيق. و قد بينت الباحثة في دراستها ان التوزيعات الإحصائية تلعب دوراً حساساً في تمثيل الظواهر الطبيعية و الإحصاء الرياضي، فمعرفة التوزيع الاحتمالي لأي ظاهرة له دافع هام في الكثير من الأحوال و المواقف. أحيانا، نجد أنَّ تمثيل توزيع من التوزيعات لمجموعة من البيانات الحقيقية يكون تمثيلُه فقير جداً مثل توزيع بيتا أو الأسُي أو كاما ... الخ. ففي السنوات الأخير؛ ظهرت حاجة إلى توليد توزيعات جديدة لها القدرة على حل مشاكل تمثيل البيانات؛ و ذلك بإضافة معالم جديدة إلى التوزيع الأساسي. أنَّ هذه العملية تجعل التوزيع الجديد أكثر مرونة في تمثيل البيانات الحقيقية و يعطي أشكال مختلفة لا يستطيع التوزيع الأساسي إعطائها. في هذه الرسالة، تمَّ تقديم توزيع جديد من التوزيعات المستمرة بناءاً على أساس عائلة جمبيرتز Gompertz-G family ، حيث تمَّ الحصول على التوزيع الجديد عن طريق تركيب العائلة مع توزيع Chen، حيث سمي هذا التوزيع Gompertz Chen distribution .
تمَّ إيجاد و دراسة بعض الدوال الأساسية مثل دالة الكثافة الإحتمالية، دالة التوزيع التراكمية، دالة البقاء، دالة الخطر. اضافة إلى ذلك، تمَّ الحصول على أهم الخصائص الإحصائية للتوزيع الجديد مثل الدالة الكمية، التفلطح، الالتواء، العزوم، الدالة المولدة للعزوم (MGF)، الدالة المميزة، الإحصاءات المرتبة، ريني انتروبي، قوة إجهاد دالة البقاء. إيجاد بعض القيم الإفتراضية لبعض الخصائص الإحصائية مثل العزوم الأربعة الاولى و الوسط الحسابي و التباين بإستخدام لغة R، و قد إستخدامت طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معالم التوزيعات.
لهدف الحصول على توزيع يمتاز بالمرونة العالية ليوافق انواع مختلفة من البيانات الحقيقية ؛تمَّ عمل محاكاة لبيان كفاءة تقدير المعالم المجهولة للتوزيع الجديد بإستخدام طريقة الأمكان الإعظم. أضافة إلى ذلك تمَّ تجربة التوزيع الجديد على نوعين من بيانات الحقيقية وباحجام مختلفة، حيث اثبت التوزيع الجديد ملاءمة عالية للبيانات وذلك عند مقارنتهما بتوزيعات أخرى من خلال إستخدام بعض المعايير الإحصائية. أنَّ النتائج التي تمَّ الحصول عليها مشجعة وتدعم ما بيناه في الجانب النظري.
