نوقشت في جامعة تكريت /كلية علوم الحاسوب والرياضيات رسالة ماجستير للباحث (يحيى عبد الكاظم حسن) الموسومة:Gesture Recognition of Arabic Sign Language Based on a Vision.هذا وقد جاء في مستخلص الدراسة ما يلي:الصم هم أشخاص لا يستطيعون التواصل مع المجتمع بالطرق العادية، كما هو الحال مع الأشخاص العاديين.لغة الإشارة تساعد الصم على التواصل مع بعضهم البعض.يستخدمون لغة الإشارة كشكل أساسي من أشكال الاتصال من خلال الإيماءات التي يمكن تمثيلها بطرق متعددة مثل استخدام اليد وحركة الجسم وتعبيرات الوجه وما إلى ذلك.تم تطوير تقنيات تتبع الهدف واكتشاف الهدف والتعرف على الهدف من خلال استخدام التعلم العميق في مجال رؤية الكمبيوتر. لغة الإشارة موضوع ساخن في مجال التعلم الآلي. لذلك تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نظام يستخدم تقنية الرؤية الحاسوبية للتعرف على لغة الإشارة العربية لمساعدة الصم على التواصل بسهولة مع بقية المجتمع. هناك العديد من المنهجيات ومجموعات البيانات المقترحة للغات متعددة مثل لغة الإشارة الأمريكية ولكنها مقصورة على لغة الإشارة العربية. لذلك، في هذه الرسالة، نقترح نموذجًا جديدًا (YOLOv7) يتعرف على إيماءة لغة الإشارة العربية.يتكون هذا العمل من ثلاث مراحل: الأولى هي تحليل لغة الإشارة وجمع المعلومات.المرحلة الثانية هي جمع مجموعة بيانات الكلام التي تتضمن مجموعتين.المجموعة الأولى مرتبطة بمجموعة بيانات إيماءات الأرقام العربية والمجموعة الثانية مرتبطة بمجموعة بيانات إيماءات الكلمات العربية الثابتة. المعالجة المسبقة لهذه البيانات، والتي تشمل خمس مراحل (تنظيف البيانات ومسح الخلفية وتغيير حجم الصورة وإعادة تسمية الصورة وتسمية الصورة).تتضمن المرحلة الأخيرة تدريب النظام على ثلاث مجموعات من البيانات: أول مجموعتين هما مجموعات بياناتنا (أرقام وكلمات) والمجموعة الثالثة هي مجموعة بيانات الأحرف العربية العامة التي تم نشرها على موقع (Kaggle).
